Brak strategii, chaos w danych i strach pracowników – oto co naprawdę blokuje wdrożenie sztucznej inteligencji w firmach
Sztuczna inteligencja nie „nadchodzi” – ona już tu jest. Jeśli prowadzisz firmę i wciąż nie masz opracowanej strategii wdrażania AI, licz się z jednym: zostaniesz w tyle. A to, że korzystasz z ChatGPT do pisania maili, to za mało, żeby mówić o adaptacji.
GenAI to nie bajka – to 20% wzrostu produktywności
Według Accenture, dobrze wdrożone rozwiązania oparte o generatywną AI mogą zwiększyć produktywność firmy o ponad 20% w ciągu trzech lat. Brzmi jak magia? Nie – to efekt przemyślanej strategii, porządnych danych i świadomego budowania kompetencji w zespole.
Ale teraz zderzenie z rzeczywistością: tylko 36% firm skalowało rozwiązania GenAI, a aż 57% liderów C-level mówi wprost – nie jesteśmy gotowi.
Dlaczego?
- Brakuje strategii AI – wszystko się robi „na czuja”.
- Nie ma fundamentu danych – AI bez danych to jak Ferrari bez paliwa.
- Zespół się boi – ludzie myślą, że AI zabierze im pracę, więc bojkotują nowinki.
- Zarząd nie rozumie ryzyka i możliwości AI – traktują to jak buzzword, a nie narzędzie zmiany.
AI = nowy dług technologiczny?
Lan Guan z Accenture mówi wprost: AI rozwija się szybciej niż firmy potrafią za nią nadążyć. Efekt? Koszty nieprzewidywalne, decyzje paraliżowane, a każda kolejna technologia staje się kolejnym elementem długu technologicznego.
I właśnie dlatego kluczowe jest posiadanie skalowalnej, nowoczesnej infrastruktury IT, która nie pęknie pod ciężarem danych i modeli językowych.
Jak CFO może przygotować firmę na AI?
1. Opracuj AI-strategię
Nie musisz być technologiem. Ale jako CFO musisz wiedzieć, jak AI może zoptymalizować operacje, finanse i decyzje. Bez tego nie będzie ROI.
2. Szkol zespół, zanim będzie za późno
Johnson & Johnson przeszkolił 56 000 pracowników z GenAI. Dlaczego Ty wciąż liczysz, że ktoś „ogarnie to sam”?
3. Zadbaj o dane i compliance
Dane to fundament. Ale bez governance to tylko cyfrowy chaos. Potrzebujesz procedur, struktury i zgodności z regulacjami.
4. Zainwestuj w infrastrukturę
Potrzebujesz mocy obliczeniowej i elastycznych systemów, które uniosą ciężar analizy i przetwarzania danych przez AI. Tanie rozwiązania z czasem wybuchną w rękach.
5. Przedefiniuj procesy
AI to nie tylko „automatyzacja”. To nowa filozofia pracy. Uprość workflowy, przemyśl ścieżki decyzyjne i zbuduj cyfrowy core oparty o eksperymenty i iterację.
AI to nie Excel z robotem. To rewolucja, która już się dzieje
Zamiast bać się AI – lepiej się do niej przygotować. Nie chodzi o to, żeby być pierwszym, ale żeby być gotowym na skalowanie. W Moonlanding pomagam firmom nie tylko wdrożyć AI, ale przede wszystkim zbudować strategię adaptacji, strukturę danych i edukację zespołu, która nie kończy się na prezentacji w PowerPoint.
Jeśli jeszcze nie masz planu – zacznij od konsultacji wdrożenia AI. Nie wdrażasz AI? To znaczy, że pozwalasz konkurencji zdystansować Cię na lata.