Anthropic, wspierany przez Amazon konkurent OpenAI, zaprezentował w maju 2025 swoje najbardziej zaawansowane modele sztucznej inteligencji: Claude Opus 4 i Claude Sonnet 4. Podczas gdy wielu graczy rynku AI koncentruje się na chatbotach i interfejsach konwersacyjnych, Anthropic poszedł w innym kierunku: budowanie modeli zdolnych do samodzielnego rozwiązywania złożonych zadań, pisania kodu i długoterminowej współpracy z użytkownikiem jako autonomiczne agenty.
Zamiast hype’u, w tym artykule stawiamy na rzetelną analizę. Jak działa Claude 4? Czy rzeczywiście jest najlepszym modelem kodującym na świecie? Jak sprawdza się w pracy z tekstem, narzędziami i wieloetapowymi zadaniami? Jakie problemy rozwiązuje, a gdzie jeszcze zawodzi? Sprawdzam wszystko.
Claude 4: ewolucja, nie rewolucja
Według Jareda Kaplana, dyrektora ds. nauki w Anthropicu, firma już pod koniec 2024 roku przestała inwestować w chatboty. Cały wysiłek przeniosła na rozwój modeli agentowych. Claude 4 nie ma tylko odpowiadać – ma wykonywać.
Wersja Opus 4 reklamowana jest jako „najlepszy model do kodowania na świecie”, zdolna do autonomicznej pracy przez niemal cały korporacyjny dzień roboczy (siedem godzin). Model potrafi analizować tysiące źródeł danych, przełączać się między narzędziami, pisać wysokiej jakości teksty i realizować złożone zadania bez potrzeby ciągłej interwencji człowieka.
Mike Krieger, dyrektor ds. produktu, przyznał, że wcześniej traktował Claude jako partnera do myślenia, ale główną część pisania wykonywał sam. Teraz – po Opus 4 – „większość tekstów tworzona jest przez model”, a różnica między nimi a jego stylem jest już praktycznie niewidoczna.
Claude jako agent: autonomia w praktyce
Kluczowym aspektem Claude 4 jest jego zachowanie jako autonomiczny agent. W praktyce oznacza to, że model:
- wyszukuje informacje w sieci,
- przetwarza dokumenty lokalne,
- ekstraktuje fakty,
- buduje pamięć roboczą (tacit knowledge),
- sam planuje działania i korzysta z narzędzi.
W przeciwieństwie do klasycznych chatbotów, Claude może przejść z trybu konwersacji do trybu realizacji zadania i wrócić z gotowym wynikiem. Kaplan zaznacza, że złożone zadania niosą większe ryzyko „rozjechania się” logiki modelu, ale zespół intensywnie pracował nad eliminacją takich problemów.
Jednym z game changerów jest zdolność modelu do budowania kontekstu i uczenia się w trakcie. Claude 4 potrafi nie tylko odpowiedzieć na zapytanie, ale pamięta poprzednie fakty, gromadzi je, aktualizuje i korzysta z nich w kolejnych iteracjach.
Kodowanie z Claude 4: czy faktycznie najlepszy?
Według deklaracji Anthropic, Claude Opus 4 to obecnie najpotężniejszy model do kodowania. Może tworzyć całe repozytoria, analizować cudzy kod, dokumentację, zadawać pytania i sam poprawiać błędy.
Zarówno testy wewnętrzne, jak i pierwsze opinie twórców z firm SaaS pokazują, że Claude radzi sobie z projektowaniem backendu, integracją API, a nawet projektowaniem UI z użyciem Tailwind czy Reacta. Model rozumie prompt’y na poziomie systemowym („stwórz serwis uwierzytelniania użytkowników z JWT i Google OAuth”), a nie tylko generuje przykładowe funkcje.
Ale to, co go wyróżnia, to „agentowe” podejście: potrafi stworzyć plan prac, podzielić kod na pliki, zarządzać strukturą repo i uzasadniać swoje decyzje.
Wydajność i stabilność
Anthropic przyznaje, że trenowanie Claude 4 było wyzwaniem ze względu na infrastrukturę i ilość danych. System działa stabilnie, ale jest obciążany dużym ruchem. Testerzy, którym próbowano cofnąć dostęp do modeli Opus/Sonnet 4 w ramach dalszych prac R&D, nie chcieli z nich rezygnować. To dobry sygnał.
Stabilność w praktyce będzie zależeć od obciążenia, ale pierwsze testy pokazują, że Claude 4 radzi sobie znacznie lepiej niż jego poprzednicy i ma mniejszą skłonność do „halucynowania”.
Skalowanie i sukces komercyjny
Anthropic potwierdził, że roczna stopa przychodu przekroczyła 2 miliardy dolarów w pierwszym kwartale 2025 – dwukrotnie więcej niż w poprzednim okresie. Liczba klientów płacących ponad 100 tys. dolarów rocznie wzrosła ośmiokrotnie rok do roku.
Firma pozyskała 2,5 miliarda dolarów w ramach 5-letniej linii kredytowej, co ma zapewnić płynność operacyjną w coraz bardziej kosztownym wyścigu zbrojeń AI.
Wnioski
Claude Opus 4 to realny kandydat do miana najlepszego modelu AI 2025 roku w kategorii „agent + kodowanie + tekst”. Nie jest to chatbot. To asystent, koder, pisarz i system autonomiczny w jednym.
Model stawia na działanie, nie rozmowę. Na autonomię, nie podsuwanie sugestii. I w wielu scenariuszach to działa. Claude 4 to realne wsparcie dla zespołów produktowych, marketerów, programistów i analityków. Czy jest bezbłędny? Nie. Ale to ogromny krok do przodu. Przed OpenAI, przed Google, przed DeepSeek.
I co najważniejsze: to model, który zmienia rolę AI z narzędzia w partnera. A to zmienia wszystko.