Jak firmy mogą efektywnie i rozważnie wdrożyć AI przy ograniczonych wewnętrznych kompetencjach

Wraz z rosnącym zainteresowaniem sztuczną inteligencją (AI), wiele firm staje przed wyzwaniem wdrożenia tej technologii bez odpowiedniej wiedzy wewnętrznej. Według raportu „IBM Global Adoption Index 2023”, największą przeszkodą w skutecznym przyjęciu AI jest „ograniczona wiedza i umiejętności w zakresie AI” (33%). Nie oznacza to jednak, że takie przedsiębiorstwa są skazane na porażkę. W tym artykule podzielę się moimi spostrzeżeniami na temat tego, jak liderzy mogą podejść do wdrożenia AI w sposób skuteczny i przemyślany, nawet przy braku ekspertów w zespole. Często kluczowe okazuje się skorzystanie z pomocy zewnętrznych specjalistów, takich jak Moonlanding , gdzie wspieram firmy na każdym etapie tego procesu.

Wyzwania związane z brakiem wewnętrznej wiedzy o AI

Kiedy w firmie brakuje specjalistów od AI, pojawiają się konkretne trudności, które mogą zahamować sukces wdrożenia:

• Trudności w zrozumieniu potencjału AI: Bez solidnej wiedzy o technologii zespoły mogą nie dostrzegać, gdzie AI mogłoby przynieść największe korzyści. W efekcie albo pomijają kluczowe obszary, albo stosują AI tam, gdzie nie jest ono potrzebne.
• Rosnące koszty: Brak doświadczenia może prowadzić do nieefektywnych decyzji. Na przykład firma może nie zautomatyzować procesu, który mógłby zaoszczędzić czas i pieniądze, lub przeciwnie – zautomatyzować zadanie wymagające ludzkiej oceny, co generuje błędy i dodatkowe wydatki.
• Ryzyko dla danych i zgodności: Korzystanie z gotowych narzędzi AI bez pełnego zrozumienia ich zasad działania może narazić firmę na wyciek danych lub naruszenie regulacji, zwłaszcza w branżach takich jak ochrona zdrowia czy finanse, gdzie kwestie prywatności są priorytetem.

Te problemy pokazują, że wdrożenie AI wymaga ostrożności i strategicznego podejścia, szczególnie gdy firma nie dysponuje wystarczającą wiedzą wewnętrzną.

Kiedy warto sięgnąć po gotowe rozwiązania AI?

Gotowe, dostępne od ręki usługi AI (tzw. off-the-shelf) mogą być kuszącą opcją dla firm bez specjalistów. Są tanie, szybkie we wdrożeniu i łatwe w obsłudze. Ale czy zawsze się sprawdzą?

• Proste i nieskomplikowane zadania: Takie rozwiązania dobrze radzą sobie w sytuacjach, gdzie dane nie są wrażliwe, a potrzeby ograniczone. Przykładem może być mała firma używająca AI do poprawy tekstów marketingowych lub prostego chatbota do obsługi klienta.
• Szybkie rezultaty: Jeśli zależy Ci na natychmiastowym efekcie bez konieczności budowania złożonego systemu, gotowe narzędzia mogą być dobrym startem.

Jednak dla firm z bardziej specyficznymi wymaganiami – np. tych, które przetwarzają dane wrażliwe lub działają w regulowanych sektorach – takie rozwiązania często okazują się niewystarczające. Brak możliwości personalizacji, ograniczona kontrola nad danymi i kwestie bezpieczeństwa to czynniki, które mogą wykluczyć ich użycie.

Dlaczego warto rozważyć zarządzane usługi AI?

Dla przedsiębiorstw z bardziej złożonymi potrzebami lepszym wyborem mogą być zarządzane usługi AI. Dzięki nim firma zyskuje dostęp do ekspertów, którzy dostosowują rozwiązania do jej specyfiki. Oto, na co zwrócić uwagę przy wyborze dostawcy:

• Kontrola nad danymi: Kluczowe jest, aby firma wiedziała, gdzie przechowywane są jej dane i czy są one wykorzystywane do trenowania modeli AI.
• Skalowalność i elastyczność: Dobry dostawca powinien oferować rozwiązania, które rosną wraz z firmą i dostosowują się do zmieniających się potrzeb.
• Wsparcie na wysokim poziomie: Idealny partner nie tylko dostarcza technologię, ale też edukuje zespół i pomaga zrozumieć, jak AI wpisuje się w strategię biznesową.

Kluczowe kroki do skutecznego wdrożenia AI

Aby wdrożyć AI w sposób przemyślany, liderzy powinni przejść przez kilka etapów:

1. Ocena potrzeb biznesowych: Zastanów się, które procesy najbardziej zyskają na automatyzacji. Skup się na tych o największym potencjale zwrotu z inwestycji.
2. Ustalenie harmonogramu: Wdrożenie AI zazwyczaj zajmuje od 6 do 12 miesięcy. Realistyczny plan pomoże uniknąć pośpiechu i błędów.
3. Poszukiwanie dostawców usług zarządzanych: Jeśli Twoje potrzeby są złożone, zacznij szukać partnerów, którzy spełnią wspomniane wcześniej kryteria.
4. Edukacja zespołu: Nie musisz być ekspertem od AI, ale podstawowa wiedza ułatwi podejmowanie decyzji. Uczestnicz w konferencjach, webinarach lub skorzystaj z konsultacji wdrożeniowych, aby lepiej zrozumieć technologię i jej możliwości.

Te kroki pomogą Ci podejść do AI z głową i zminimalizować ryzyko.

Podsumowanie

Wdrożenie AI to szansa na rozwój firmy, ale wymaga starannego planowania – szczególnie gdy brakuje wewnętrznych ekspertów. Rozumiejąc wyzwania, wybierając odpowiednie narzędzia (gotowe lub zarządzane) i działając według strategii, możesz skutecznie wprowadzić AI do swojej organizacji. Pamiętaj, że nie chodzi o to, by bać się tej technologii, ale by wykorzystać ją mądrze. Jeśli potrzebujesz wsparcia, Moonlanding może być Twoim przewodnikiem w tej podróży.